Optimisme yang tak tergoyahkan dari Tim O'Reilly

Baik atau buruk, Tim O'Reilly telah dikenal sebagai seorang peramal bagi industri teknologi dalam empat puluh tahun karirnya sebagai penerbit teknis, penulis, dan pemodal ventura, dikreditkan dengan istilah-istilah yang menciptakan seperti Open Source dan Web 2.0.

Saat ini, O'Reilly menemukan dirinya dalam posisi yang menarik sebagai seorang yang optimis teknologi - misalnya, tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan pekerja manusia dan membantu memecahkan masalah eksistensial seperti perubahan iklim - sekaligus menjadi kritikus sengit terhadap pusat-pusat kekuatan baru. teknologi telah diciptakan, khususnya di Silicon Valley.

Menemukan kelas masalah baru

"Saya benar-benar berpikir bahwa ada peluang besar bagi kami untuk memperbanyak manusia untuk melakukan sesuatu, kami membutuhkan mesin," kata O'Reilly minggu lalu, dari rumahnya di Oakland, California.

Dengan dunia yang menghadapi populasi yang menua dengan cepat, dan kebutuhan mendesak untuk mencegah bencana iklim, "kami akan beruntung jika AI dan robot tiba tepat waktu, sejujurnya," katanya.

"Ada begitu banyak tantangan yang dihadapi masyarakat kita. Ketimpangan dan ketidaksetaraan adalah bagian terbesar darinya. Tapi bagi saya, salah satu yang paling besar adalah perubahan iklim," katanya. "Kita harus menyelesaikan masalah ini atau kita semua bersulang. Kita akan membutuhkan setiap kecerdikan untuk melakukan itu. Saya pikir ini akan menjadi fokus inovasi."

Perubahan dalam fokus itu juga dapat menyebabkan sejumlah besar pekerjaan baru, katanya - asalkan planet ini beralih dari bahan bakar fosil, dan apa yang dia gambarkan sebagai "skema Ponzi" dari penilaian startup.

O'Reilly berhenti sejenak untuk mendorong radikalisme yang meluas dari "sosialisme baru", tetapi dia bersikeras bahwa "kita harus merancang sistem ini untuk kemajuan manusia.”

Akhir dari masa keemasan programmer

Tapi seperti apa bentuknya? Bagaimana kita melatih kembali tenaga kerja untuk fokus pada kelas masalah baru ini, sambil memastikan keuntungan tersebar secara merata, dan tidak terkonsentrasi di tangan perusahaan teknologi besar? Atau pengusaha seperti Elon Musk, yang dikagumi O'Reilly.

Tanpa memberi tahu orang-orang untuk "belajar membuat kode", O'Reilly melihat seperangkat literasi baru diperlukan jika tenaga kerja di masa depan ingin memanfaatkan "augmentasi" yang akan datang yang dapat diaktifkan oleh sistem cerdas.

"Saya pikir masa keemasan dalam beberapa dekade terakhir di mana Anda bisa menjadi programmer dan Anda akan mendapatkan pekerjaan ... sudah berakhir," kata O'Reilly. "Pemrograman sekarang lebih seperti kemampuan membaca dan menulis. Anda hanya harus mampu melakukannya untuk mendapatkan hasil maksimal dari alat dan lingkungan yang Anda sajikan, apa pun itu."

"Setiap ilmuwan yang bekerja saat ini adalah seorang programmer," tambahnya. "Pemrograman dapat membuat jurnalis lebih sukses, pemrograman dapat membuat pemasar lebih sukses, pemrograman dapat membuat penjual lebih sukses, pemrograman dapat membuat orang HR lebih sukses. Memiliki literasi teknis pada level yang sama dengan pandai membaca, menulis, dan berbicara. " 

Tidak ada peluru perak

O'Reilly tidak buta terhadap trade-off yang dibuat masyarakat untuk kenyamanan yang dibawa oleh teknologi tertentu. Bagaimana dia mempertahankan watak yang begitu cerah dalam hal potensi teknologi dalam menghadapi meningkatnya ketidaksetaraan, erosi privasi, dan krisis disinformasi yang ditimbulkan Silicon Valley?

"Sangat jelas bahwa kami sekarang benar-benar menyadari risiko besar dari teknologi ini, risiko penyalahgunaan," katanya, seraya menambahkan bahwa dia tidak percaya pemerintah harus dipilih untuk menyelesaikan semua masalah ini.

Meskipun O'Reilly mengakui bahwa Kongres baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan membuat undang-undang untuk mengatur teknologi pengenalan wajah adalah langkah ke arah yang benar, dia mencatat bahwa itu tidak cukup komprehensif untuk benar-benar mengurangi risiko. "Kami tidak benar-benar mencapai akar keterlibatan kami dengan pertanyaan tentang apa struktur tata kelola untuk teknologi yang benar-benar mengubah masyarakat kami," katanya. 

Masalah yang kompleks membutuhkan solusi yang kompleks. Ambil contoh pendapatan periklanan baru-baru ini dari Facebook, di mana merek seperti Unilever dan Ben and Jerry's telah menarik uang pemasaran mereka dari jaringan sosial karena kebijakannya seputar ujaran kebencian.

O'Reilly berpendapat bahwa Facebook hanya melakukan apa yang dirancang untuk dilakukannya dan sejauh ini dihargai oleh pasar karena melakukan: menarik sebanyak mungkin bola mata dan menjual iklan melawan perhatian itu menggunakan algoritme.

"Jika Anda memahami bagaimana sistem algoritmik bekerja, Anda menyadari bahwa itu adalah sistem kuratorial, mereka mewakili pilihan," kata O'Reilly. "Kita perlu melakukan percakapan yang benar-benar berbeda tentangnya. Begitu juga dengan pengenalan wajah, ini merupakan kontinum dengan semua jenis teknologi lain yang mengambil privasi orang. Di kontinum itu adalah hal-hal yang disukai dan dipeluk dan diinginkan orang, dan hal-hal yang mereka tidak mau. "

Tidak ada solusi yang tepat untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi ada beberapa langkah yang dapat diambil untuk menyelaraskan kembali prioritas perusahaan teknologi dengan masyarakat luas.

"Sampai kita membangun prinsip-prinsip etika secara lebih luas ke dalam tata kelola perusahaan kita - yang coba dilakukan oleh gerakan B Corp - kita harus menganggap ini sebagai masalah yang komprehensif, dengan solusi yang komprehensif," kata O'Reilly.

Apa selanjutnya untuk open source?

Sebagai eksponen lama kekuatan open source, di manakah komunitas ini sesuai dengan visi O'Reilly tentang teknologi untuk membantu memecahkan masalah terbesar masyarakat?

"Sumber terbuka benar-benar ditantang di dunia ini, tidak akan sama seperti di era PC," katanya.

Menelusuri open source kembali ke akarnya, selalu ada banyak pendapat tentang apa arti open source sebenarnya, dari definisi Free Software Foundation, hingga ilmuwan komputer di UC Berkley, atau MIT X Window System, yang mana O'Reilly adalah paling selaras dengan.

Ide utama di sini adalah bahwa semua kode harus tersedia secara terbuka untuk dimodifikasi dan disalin, dengan tujuan keseluruhan adalah untuk mendorong kemajuan yang canggih.

"Jika Anda melihat di mana open source benar-benar berkembang di area seperti sains, di mana tidak ada keinginan untuk menghasilkan banyak uang dari ini, mereka hanya ingin orang lain dapat menggunakan ini dan mendapatkan keuntungan darinya," dia berkata.

"Itulah mengapa, misalnya, di awal diskusi open source, saya mengatakan bahwa data akan menjadi sumber penguncian baru, kita tidak boleh terlalu fokus pada kode sumber," tambahnya. "Jika kami lebih fokus pada masalah apa artinya ketika seseorang mengontrol data, ketika seseorang mengontrol algoritme yang membentuk data yang dilihat orang? Di situlah diskusi open source perlu dilakukan sekarang."