Apa itu komputasi kognitif? Inilah yang harus Anda ketahui

Jika Anda sering melihat kata "kognitif" akhir-akhir ini, Anda tidak sendiri. Dan jika Anda bingung tentang apa artinya dari perspektif TI dan bisnis, Anda juga tidak sendirian dalam hal itu.

Untuk membantu memberikan kejelasan seputar konsep kognitif dan apa artinya bagi organisasi Anda, saya telah menyusun primer ini.

Apa arti 'kognitif' dalam konteks komputasi?

Komputasi kognitif menggunakan teknologi dan algoritme untuk secara otomatis mengekstrak konsep dan hubungan dari data, memahami maknanya, dan belajar secara independen dari pola data dan pengalaman sebelumnya — memperluas apa yang dapat dilakukan oleh orang atau mesin sendiri, kata Paul Roma, kepala analitik di perusahaan konsultan Deloitte Consulting.

Ada tiga cara utama komputasi kognitif dapat diterapkan saat ini, kata Roma:

  • Otomatisasi robotik dan kognitif untuk mengotomatiskan tugas yang dapat diulang untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan akurasi.
  • Wawasan kognitif untuk mengungkap pola dan hubungan tersembunyi untuk mengidentifikasi peluang baru untuk inovasi.
  • Keterlibatan kognitif untuk mendorong tindakan pelanggan dengan memberikan hipersonalisasi dalam skala besar.

Apa perbedaan komputasi kognitif dengan AI?

Deloitte menyebut komputasi kognitif sebagai "lebih mencakup daripada pandangan tradisional AI [kecerdasan buatan] yang sempit," kata Roma. AI terutama digunakan untuk mendeskripsikan teknologi yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, katanya.

“Kami melihat komputasi kognitif didefinisikan oleh kecerdasan mesin, yang merupakan kumpulan kemampuan algoritmik yang dapat meningkatkan kinerja karyawan, mengotomatiskan beban kerja yang semakin kompleks, dan mengembangkan agen kognitif yang mensimulasikan pemikiran dan keterlibatan manusia,” kata Roma.

Vendor menggunakan nama berbeda untuk mendeskripsikan teknologi ini, kata Dave Schubmehl, direktur riset, sistem kognitif / AI, dan analitik konten di firma riset International Data Corp. (IDC). “Beberapa orang menggunakan nama jenis algoritme untuk mendeskripsikan platform,” katanya, jaringan neural seperti itu, juga dikenal sebagai pembelajaran dalam, atau pembelajaran mesin.

“Ini adalah beberapa bahan utama untuk membangun aplikasi cerdas ini,” kata Schubmehl. “Beberapa menggunakan istilah umum di lapangan untuk jenis aplikasi ini: kecerdasan buatan. Namun kelompok lain menggunakan ungkapan yang diciptakan oleh para peneliti IBM ketika mereka mengerjakan Watson untuk tantangan Jeopardy : komputasi kognitif. Dalam semua kasus ini, terminologi tersebut kurang lebih menggambarkan bidang usaha yang sama. "

Teknologi akan menjadi "sangat umum sebagai aspek aplikasi," kata Whit Andrews, wakil presiden di firma riset Gartner. Perusahaan tersebut telah memprediksikan bahwa pada 2018, 30 persen interaksi dengan teknologi akan melalui "percakapan" dengan AI. Dan pada tahun 2020, AI akan menjadi lima prioritas investasi teratas untuk lebih dari 30 persen CIO di seluruh dunia, perkiraan Gartner.

Dengan pertemuan pertumbuhan data eksponensial, sistem terdistribusi lebih cepat, dan algoritme yang lebih cerdas, komputasi kognitif “berada di jalur menuju peningkatan permeasi di seluruh proses bisnis di bidang otomasi robotik dan kognitif, keterlibatan kognitif, dan wawasan kognitif,” kata Roma Deloitte.

Apa contoh komputasi kognitif di perusahaan saat ini?

Meskipun banyak janji dari teknologi kognitif mungkin ada di masa depan, beberapa organisasi sudah menggunakan alat kognitif.

Perusahaan menggunakan sistem kognitif untuk rekomendasi produk, pengoptimalan harga, dan deteksi penipuan, kata Schubmehl. Organisasi juga menggunakan platform AI percakapan (dalam bentuk chatbots) untuk dukungan pelanggan otomatis, bantuan penjualan otomatis, dan augmentasi keputusan, katanya.

Dalam perawatan kesehatan, Roma mengatakan sebuah rumah sakit terkemuka yang menjalankan salah satu program penelitian medis terbesar di Amerika Serikat sedang "melatih" sistem kecerdasan mesinnya untuk menganalisis 10 miliar gambar fenotip dan genetik yang disimpan dalam database organisasi.

Dan perusahaan manfaat kesehatan besar sedang mengejar strategi kognitif yang akan mencakup otomatisasi, keterlibatan, dan wawasan untuk pada akhirnya merampingkan dan meningkatkan keterlibatan dengan pelanggan, kata Roma. “Mereka berfokus pada penerapan wawasan kognitif pada proses klaim untuk memberikan peninjau klaim wawasan yang lebih luas ke dalam setiap kasus untuk penilaian yang lebih komprehensif,” katanya.

Dalam layanan keuangan, agen penjualan kognitif menggunakan kecerdasan mesin untuk memulai kontak dengan prospek penjualan yang menjanjikan dan kemudian memenuhi syarat, menindaklanjuti, dan mempertahankan prospek tersebut. "Asisten kognitif ini dapat mengurai bahasa alami untuk memahami pertanyaan percakapan pelanggan, menangani hingga 27.000 percakapan secara bersamaan dan dalam banyak bahasa," kata Roma.

Kegunaan yang paling umum adalah untuk melakukan klasifikasi lanjutan — seperti mengarahkan orang dan kebutuhan ke pekerja terbaik untuk memenuhi persyaratan — dan untuk analisis prediktif, seperti mengetahui cara terbaik untuk mempromosikan produk ke pembeli, kata Andrews dari Gartner.  

Bagaimana komputasi kognitif bekerja di suatu perusahaan?

Organisasi akan menggunakan teknologi kognitif / AI untuk mengotomatiskan proses bisnis, merampingkan analisis dan pembaruan kontrak, mengkomunikasikan, menjual dan mendukung pelanggan, dan bahkan mengotomatiskan pengiriman dan pasokan kembali stok dalam bisnis mereka, kata Schubmehl dari IDC.

Salah satu penerapan kecerdasan tambahan ini adalah memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat untuk fungsi bisnis seperti penjualan dan pemasaran. “Kami berharap organisasi membuat keputusan mereka dengan sangat spesifik,” kata Andrews dari Gartner. “Sangat mudah untuk mengembangkan promosi untuk semua pelanggan hari ini; di masa depan kami berharap untuk melihat personalisasi yang sebenarnya. Kami [juga berpikir] ini akan memungkinkan kendaraan otonom dan sistem transportasi yang lebih efektif. ”

Kemungkinan kognitif tidak terbatas, kata Bret Greenstein, wakil presiden IBM dari Watson Internet of Things Platform. “Kemampuan kognitif akan berkembang dalam pemahaman mereka tentang semua jenis informasi yang berbeda — pemandangan, suara, emosi, dll. —Dan akan mengembangkan cara yang lebih canggih untuk belajar dari kami dan dari data untuk mendukung setiap pekerjaan dengan lebih baik,” katanya. Ide di masa depan adalah bahwa semua pekerjaan ditingkatkan dengan kognisi.

Industri mana yang paling mungkin terpengaruh oleh kemunculan teknologi kognitif?

Sektor jasa keuangan saat ini menunjukkan minat terbesar pada teknologi kognitif, kata Andrews. “Kami melihat peningkatan tingkat pertanyaan, penelusuran di situs web kami, dan sinyal media sosial dari dan tentang layanan keuangan dan AI,” katanya. “Data dalam layanan keuangan memiliki volume dan kualitas yang lebih besar daripada di kebanyakan vertikal. Itu membuatnya matang untuk strategi analitik tingkat lanjut. "

Namun potensi komputasi kognitif dapat diterapkan di hampir semua industri besar yang bergantung pada pengambilan keputusan berdasarkan data untuk meningkatkan hasil; di mana peningkatan efisiensi dan akurasi dapat diwujudkan melalui otomatisasi beberapa proses; dan di mana personalisasi konsumen massal dalam skala besar diperlukan, kata Roma Deloitte.

“Industri apa pun tempat data dikumpulkan dan dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan akan terpengaruh,” tambah Greenstein dari IBM. “Teknologi kognitif dapat membuka pasar baru, memberikan efisiensi, dan memberikan keunggulan kompetitif dengan memberikan wawasan waktu nyata yang dapat ditindaklanjuti.”

Di sektor-sektor seperti layanan keuangan, perawatan kesehatan, manufaktur, hukum, dan sektor publik, daya saing meningkatkan ketergantungan mereka pada "menemukan jarum di tumpukan jerami lebih cepat sehingga mereka dapat meningkatkan kualitas dan ketepatan waktu tindakan mereka," kata Brian Cowe, seorang manajer produk senior di Hewlett Packard Enterprise.

Apa saja tantangan utama dengan komputasi kognitif?

Beberapa tantangan terbesar berkisar pada transparansi pengambilan keputusan berdasarkan data, serta kepercayaannya, kata Schubmehl dari IDC. “Organisasi juga harus berhati-hati dalam memberikan terlalu banyak informasi dan / atau pengambilan keputusan sehingga produk atau layanan menjadi tidak menarik bagi konsumen atau pengguna,” katanya.

Untuk mendapatkan manfaat sebesar mungkin dari teknologi kognitif, perusahaan membutuhkan kemampuan untuk menghubungkan dan menggabungkan semua data internal mereka dengan data publik, kata Greenstein.

“Ini menghadirkan tantangan, mengingat volume data yang dibuat setiap hari di industri tertentu dan fakta bahwa data tersebut sering disimpan di berbagai lokasi,” kata Greenstein. “Selain itu, fakta bahwa hingga 80 persen data bisnis tidak dapat dicari. Inilah sebabnya mengapa sangat penting bagi perusahaan untuk melalui transformasi digital, dengan merangkul data bisnis mereka sendiri dan dunia di sekitar mereka. ”