Mengapa awan? Pada 2016, itu adalah daya tarik yang baru

Perusahaan memiliki segala macam pembenaran untuk pindah ke cloud: menghindari pengeluaran modal, menambahkan skalabilitas ke aplikasi, bahkan keinginan cloud di pihak CEO yang ingin "keluar dari bisnis TI" (um, maaf, administrasi masih diperlukan).

Tapi 2016 melihat satu alasan naik ke atas: Fitur baru yang luar biasa semua disediakan sebelumnya dan menunggu Anda di cloud. Tentu, Anda dapat berdiri di cluster GPU dan menjalankan algoritme pembelajaran mendalam Anda sendiri, atau beralih ke IoT dengan merakit platform berbasis peristiwa di pusat data Anda sendiri. Tapi… maukah kamu?

Tidak setiap calon pelanggan cloud ingin langsung terjun ke pembelajaran mesin atau IoT. Tetapi cloud publik utama menawarkan begitu banyak fungsi baru dan potensinya sangat besar, terutama dengan pembelajaran mesin, sehingga kurangnya akses ke hal-hal tersebut menyebabkan kerugian kompetitif.

Untuk contoh sederhana, katakanlah Anda menginginkan terjemahan bahasa waktu-nyata dengan tingkat akurasi yang mendekati manusia. Anda dapat mencoba dan menyiapkan perangkat lunak dan infrastruktur untuk melakukannya sendiri, tetapi dalam satu atau dua tahun ketika keakuratannya mengalahkan manusia, seberapa cepat Anda dapat meningkatkan? Layanan cloud akan memberikan peningkatan tersebut saat mereka tiba.

Selain itu, pengembang bermain dengan Cloud API baru baik mereka memberi tahu manajemen tentang hal itu atau tidak, jadi Anda sebaiknya memanfaatkannya dan setidaknya bereksperimen dengan mengembangkan aplikasi cloud baru. Pilihan Anda yang lain adalah melarang pengembang bereksperimen dengan hal-hal itu pada waktu perusahaan - dan mengusir yang terbaik dan tercerdas.

Berikut adalah empat area utama tempat cloud menawarkan tidak hanya fungsionalitas, tetapi juga peningkatan berkelanjutan:

Pembelajaran mesin: Selamat datang di area terpanas dalam teknologi. Dilihat dari pola lalu lintasnya sendiri, layanan pembelajaran mendalam TensorFlow Google tampaknya menjadi alasan utama calon pelanggan mempertimbangkan Google Cloud Platform. Microsoft menawarkan Pembelajaran Mesin Azure; IBM Bluemix menyediakan Watson di cloud. Amazon melakukan pengejaran yang agresif di konferensi re: Invent, memperkenalkan layanan pembelajaran mesin Rekognition, Polly, dan Lex dan mengumumkan bahwa MXNet akan menjadi kerangka kerja pembelajaran yang mendalam.

Platform IoT: Lima cloud publik teratas - AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, dan IBM Bluemix - semuanya memiliki platform IoT untuk menghubungkan perangkat dengan aman dan mengembangkan aplikasi yang digerakkan oleh peristiwa. Amazon menggerakkan pot di re: Invent ketika mengumumkan AWS Greengrass, inti perangkat lunak (dan SDK) yang dirancang untuk berjalan pada perangkat IoT, memungkinkan perangkat tersebut menjalankan fungsi AWS Lambda dan terhubung dengan aman ke platform AWS IoT.

Komputasi tanpa server:  Industri ini memiliki sejarah panjang dalam menumpuk abstraksi di atas abstraksi. Dengan komputasi tanpa server, mengkhawatirkan infrastruktur, bahkan jenis virtual, menjadi masa lalu bagi pengembang. Komputasi tanpa server juga mendorong pengembang untuk mengambil fungsi dari pustaka dan menggabungkannya, meminimalkan jumlah kode asli yang perlu ditulis. AWS Lambda adalah contoh paling terkenal dari komputasi tanpa server, tetapi cloud lain mengikutinya. Microsoft memiliki Azure Functions dan Google menawarkan Cloud Functions.

Manajemen penampung: Penampung menjanjikan semua jenis manfaat kelincahan, tetapi penampung tersebut perlu dikelola dan diatur. Industri tampaknya telah menetapkan Kubernetes sebagai solusi pilihan, yang didukung oleh semua cloud publik utama. Kubernetes adalah open source sehingga dapat diatur secara lokal, tetapi yakinlah sebagian besar pelanggan akan memilihnya sebagai layanan cloud. Selain itu, pengenalan baru-baru ini dari penjadwal kontainer Amazon EC2 Blox membuktikan bahwa Anda dapat mengharapkan semua jenis layanan terkait untuk muncul seiring waktu.

Ini hanyalah bidang teknologi canggih profil tertinggi. Misalnya, cloud publik juga merupakan tempat alami untuk analisis intensif komputasi, karena Anda dapat menjalankan dan menjalankan server sesuai kebutuhan serta memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memahami hasil. Ekosistem Hadoop / Spark open source yang selalu berubah terus menambahkan proyek baru, yang dengan cepat diserap cloud publik dan tersedia sebagai layanan bagi pelanggan.

Mengetuk sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan tanpa harus mengadakan, menyediakan, dan memeliharanya di lokasi adalah satu hal. Itu adalah proposisi nilai urutan pertama dari cloud. Hari ini, kami melihat ekosistem cloud yang luas muncul, yang menjadi platform untuk teknologi baru yang paling menarik. Apakah ada perusahaan yang bisa mengabaikan itu?