Data manusia adalah masa depan informasi

Dengan GDPR akhirnya di buku, saya telah memikirkan banyak tentang masalah inti dari regulasi data global yang sesungguhnya. Bulan lalu, saya mempelajari bagaimana kecemasan tentang kebersihan data yang buruk dapat diatasi dengan antarmuka — membangun hub data back-end dan antarmuka intuitif untuk memberdayakan staf untuk berinteraksi dengan data dan memecahkan masalah bisnis.

Pada akhirnya, GDPR memaksa organisasi untuk berpikir tentang "data orang" di sistem mereka dengan cara yang humanistik. Seolah-olah, setelah tiga dekade internet dan sepuluh tahun ponsel cerdas, orang-orang berkata, "Anda dapat memperoleh informasi saya, perlakukan saya seperti manusia."

Mendefinisikan data manusia

Data manusia dapat memunculkan gambar biometrik — detak jantung saat bersepeda, sidik jari yang membuka kunci ponsel. Tetapi data itu, yang dengan mudah ditangkap dan diolah, hanya berbicara tentang fisik kita, bukan aspek sosial kemanusiaan yang bernuansa.

Data manusia, di sisi lain, ada sebagai kumpulan data nonnumerik dan tidak terstruktur. Itu berasal dari survei online dan posting media sosial; ia mengatakan sesuatu tentang kepribadian Anda, itulah sebabnya data besar terkadang kesulitan untuk menganalisisnya.

Twitter adalah contoh yang bagus. Satu tweet menghasilkan banyak sekali data mentah — waktu, tanggal, lokasi — terkait dengan perangkat yang diketik atau diketuk, browser atau aplikasi yang digunakan untuk mengirim, server yang dilewatinya. Rangkaian huruf dan angka itu tidak dapat diubah, tetapi tidak signifikan bagi orang yang membaca dan membalas 280 karakter asli.

Karakter-karakter itu hanya terdiri dari sebagian kecil dari keseluruhan data tweet, tetapi mereka terukir di batu digital dan seunik pemikiran manusia. Mereka begitu berlapis-lapis dengan makna dan begitu terbuka pada interpretasi sehingga mereka dapat membantu memulai revolusi seperti halnya mereka dapat mengubah hidup seseorang. Mereka memohon untuk dihormati seperti orang yang menciptakannya.

Kasus bisnis untuk data manusia

Dilihat melalui prisma ini, data manusia tampaknya merupakan pilihan yang jelas untuk fokus bisnis. Dalam iklim komersial saat ini, di mana pengecer online tidak mendapat untung dari pelanggan sampai dia berbelanja di sana empat kali, retensi dan loyalitas merek membuat perbedaan. Perusahaan mana yang tidak ingin mengenal pelanggannya lebih baik daripada mereka sendiri?

Namun tren dunia digital telah mengurangi orang menjadi pengenal. Satu aliran pemikiran berpendapat bahwa orang-orang paling baik diklasifikasikan berdasarkan "data barang": produk apa yang mereka beli, kapan mereka membelinya, di mana mereka saat membelinya, ke mana mereka mengirimkannya, dan seterusnya.

Dengan "data benda" di tangan, kecenderungannya adalah untuk mereferensikan silang dengan "data organisasi", atau proses menyortir pelanggan untuk membuangnya ke berbagai kelompok. Kemudian gabungkan semuanya, jalankan melalui beberapa algoritme "data besar", dan prediksi apa yang ingin dibeli oleh pelanggan umum X.

Itu adalah lagu sirene dari "era data besar". Tapi itu menimbulkan dua masalah besar. Yang pertama adalah tanpa sistem yang tepat, sebuah organisasi akan hilang terlepas dari volume datanya. Menghemat pada hub data yang menyatukan data master dan data aplikasi adalah salah langkah utama; melihat pelanggan hanya melalui CRM tidak efektif jika pelanggan juga berinteraksi dengan empat sistem lain yang tidak dapat berkomunikasi satu sama lain.

Dan itu sesuai dengan masalah kedua: Orang-orang mulai menghasilkan begitu banyak data tentang kehidupan sehari-hari mereka — menggunakan ponsel cerdas untuk mengirim teks sambil mengirim tweet sambil menjadwalkan pertemuan sambil menyukai foto sambil membeli kemeja sambil membayar kopi saat mendengarkan musik di kedai kopi melalui Wi-Fi di suatu lokasi — data mereka menjadi tidak dapat dibedakan dari diri manusia. Dan jika data mereka adalah inti dari kemanusiaan mereka, organisasi yang menangkap data ini tidak hanya perlu memahaminya, tetapi juga memperlakukannya seperti mereka memperlakukan manusia yang sebenarnya.

Bisnis cerdas telah menyadari bahwa realitas baru ini adalah masa depan, dan mereka telah mendahuluinya. Mengapa meributkan peraturan yang paling kejam memaksa Anda untuk menghapus setiap bit data pelanggan jika kapabilitas itu sudah menjadi bagian dari model bisnis Anda karena ini merupakan praktik bisnis yang baik ? Kemampuan untuk mematuhi GDPR sebenarnya hanyalah sinyal bahwa bisnis memiliki pandangan 360 derajat yang bersih, berkualitas, dan 360 derajat dari pelanggannya — dasar untuk memahami mereka, memasarkan kepada mereka, dan menggunakan kecerdasan Buatan dan alat pembelajaran mesin untuk mencapai rasional tujuan bisnis yang melibatkan mereka, bukan hanya mempermainkan data mereka karena mereka bisa.

Data manusia untuk semua orang

"Data manusia" bukan hanya tentang pelanggan tetapi orang — karyawan, pemasar, dan pemasok. Di balik setiap aplikasi dan browser web adalah seseorang yang berinteraksi secara langsung atau implisit dengan orang lain, yang masing-masing menginginkan keseimbangan keamanan dan akses yang wajar atas datanya. Di atas segalanya, data manusia adalah tentang menghargai bahwa data telah menjadi begitu penting bagi mata pencaharian orang — nilai kredit mereka sama seperti kepribadian mereka — sehingga tidak boleh diperlakukan berbeda dari yang akan mereka perlakukan.