Insights-as-a-service: Memberi perusahaan jalur cepat ke tindakan berbasis data

Bukan berita bahwa kita berada dalam pergolakan penuh era digital yang ditandai oleh data besar dan analitik, didorong oleh teknologi baru yang memungkinkan perusahaan dengan mudah dan cepat mengumpulkan kumpulan data besar dari berbagai sumber. Dilema sebenarnya yang disebabkan oleh kelebihan data ini adalah bagaimana memahami semua data terstruktur dan tidak terstruktur tersebut.  

Di sinilah insights-as-a-service berperan. Sebagai tren baru, orang-orang mendefinisikannya dengan berbagai cara, namun pada kenyataannya, insights sebagai layanan adalah proses yang digunakan penyedia eksternal untuk memahami data untuk Anda. Dalam gaya "sebagai layanan" yang khas, ini memungkinkan Anda membeli hanya wawasan yang Anda butuhkan, menggunakan data Anda sendiri, serta data tambahan, dan menganalisis data tersebut untuk menjawab pertanyaan bisnis tertentu.

Ukuran pasar insights-as-a-service diperkirakan akan tumbuh dari $ 1,16 miliar pada tahun 2016 menjadi $ 3,33 miliar pada tahun 2021, menurut laporan dari MarketsandMarkets. Saya percaya, bagaimanapun, bahwa itu hanya akan menjadi lebih besar, karena AI yang haus data merembes lebih jauh ke hampir setiap sudut perusahaan baik besar maupun kecil.

Jika AI adalah mesin, data adalah bahan bakarnya

AI tidak dapat ada tanpa data — dan banyak data, dan di sinilah wawasan sebagai layanan benar-benar menuai manfaat, memungkinkan penyedia untuk pada dasarnya memonetisasi data yang mungkin sangat dibutuhkan oleh perusahaan, sementara dibanjiri dengan data mereka sendiri, untuk memecahkan teka-teki tersebut.

Monetisasi data

Insights-as-a-service tidak hanya tentang mendapatkan informasi dari data Anda sendiri, tetapi juga dalam menemukan sumber data lain yang membantu menjawab pertanyaan spesifik bisnis Anda. Seperti yang ditemukan oleh banyak perusahaan, meskipun tampaknya Anda memiliki banyak data, jika Anda melihat lebih dekat, Anda mungkin menemukan bahwa informasi tersebut digandakan, informasi penting hilang atau tidak relevan dengan pertanyaan bisnis. Sama seperti orang mungkin tidak tahu apa yang mereka butuhkan sampai mereka membersihkan lemari mereka, perusahaan perlu menilai data mereka untuk menentukan data tambahan apa yang mungkin mereka butuhkan.

Dan di sinilah data itu sendiri menjadi produk. Mitra insights-as-a-service dapat memberi Anda data bersumber yang dapat membantu mendukung kasus bisnis yang ingin diselesaikan. Misalnya, perusahaan yang telah mengumpulkan data tentang tren pembelian telekomunikasi dapat memasukkan datanya ke dalam data telekomunikasi Anda sendiri untuk memberikan gambaran lengkap tentang indikator churn pelanggan atau kemungkinan layanan upselling.

Tetapi jenis data apa yang mungkin diperlukan untuk membuat keputusan bisnis? Ini termasuk data perusahaan yang disimpan oleh perusahaan dalam sistem CRM, database, portal web, dan lokasi lainnya; atau data sindikasi, data pihak ketiga yang dapat diintegrasikan ke dalam data perusahaan untuk membuat kumpulan data yang kaya informasi.

Insights-as-a-service mendapatkan daya tarik berkat cloud

Forrester dengan jelas melihat peran insights-as-a-service, mendedikasikan laporan Wave untuk insights platform-as-a-service (IPaaS), yang didefinisikannya sebagai “kumpulan manajemen data, analitik, dan pengembangan aplikasi wawasan yang terintegrasi dan komponen manajemen, yang ditawarkan sebagai platform yang tidak dimiliki atau dikendalikan oleh perusahaan. "

Sementara di masa lalu, perusahaan mungkin enggan melepaskan kendali atas kumpulan data dan analitik mereka sendiri, pervasiveness cloud mengubahnya, dan mereka melihat manfaat dari model cloud, yang memungkinkan mereka untuk mengikuti inovasi. , memiliki skala ekonomi dan fleksibilitas. Hasil akhirnya adalah perusahaan sekarang terbiasa dengan model langganan dan lebih dari bersedia untuk membayar saat membeli data, analitik, dan wawasan untuk mendorong bisnis yang lebih baik.

Apa yang tidak bisa dilakukan oleh insight-as-a-service

Karena para pemimpin industri, seperti Forrester, mengakui pasar, dan karena semakin banyak perusahaan beralih ke perusahaan jasa untuk membantu mereka memperoleh lebih banyak data, dan selanjutnya wawasan yang lebih baik, pasar hanya akan terus tumbuh. Namun, perusahaan perlu mengendalikan antusiasme saat mendaftar untuk mendapatkan wawasan sebagai layanan dan melihatnya sebagai cara untuk menyelesaikan semua masalah bisnis mereka.

Kebenaran dari masalah ini adalah, meskipun insights-as-a-service adalah cara hemat biaya untuk memanfaatkan analitik berbasis data tanpa membangun infrastruktur di dalam perusahaan, itu masih membuang-buang uang jika Anda belum mengidentifikasi dengan jelas masalah yang sangat spesifik yang Anda coba pecahkan. Misalnya, alih-alih mencari tahu mengapa profitabilitas rendah pada tahun tertentu, sebuah perusahaan asuransi mungkin ingin mengidentifikasi alasan terjadinya churn pelanggan. Dalam hal ini, penyedia wawasan sebagai penyedia layanan dapat mengasah data yang sangat spesifik dalam organisasi Anda, serta data eksternal tentang penyedia yang bersaing memasuki pasar, kondisi ekonomi, dll.

Selain itu, sebelum menggunakan wawasan sebagai rute layanan, perusahaan harus mempertimbangkan apakah mereka sudah memiliki apa yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang tepat. sebelum bekerja dengan mitra, ada baiknya bagi perusahaan untuk mengidentifikasi apa yang mungkin sudah mereka miliki sendiri dalam hal data. Seringkali, mengejutkan melihat seberapa banyak data yang Anda miliki di seluruh unit bisnis. Dengan menghilangkan silo operasional dan berbagi informasi tersebut, perusahaan sering kali dapat mengidentifikasi semua pola sendiri.    

Tetapi untuk masalah kompleks yang tidak dapat diatasi oleh data internal saja, kabar baiknya adalah dengan insight-as-a-service Anda dapat berinvestasi dalam layanan satu masalah pada satu waktu, sehingga Anda dapat memutuskan kapan Anda perlu memasukkan kekuatan berat.

Jika data saat ini adalah raja, maka wawasan sebagai layanan dengan cepat muncul sebagai penasihat utama kontrak, membantu menginformasikan keputusan bisnis berdasarkan poin pengetahuan yang digerakkan oleh data, analitik prediksi, dan wawasan.