Bagaimana memilih database NoSQL yang benar

Database NoSQL memberikan kecepatan operasional yang tinggi dan peningkatan fleksibilitas untuk pengembang perangkat lunak dan pengguna lain jika dibandingkan dengan database tabular (atau SQL) tradisional.

Struktur data yang digunakan oleh database NoSQL — nilai kunci, kolom lebar, grafik, atau dokumen — berbeda dari yang digunakan oleh database relasional. Hasilnya, database NoSQL. Database NoSQL dapat diskalakan di ribuan server, meskipun terkadang dengan kehilangan konsistensi data. Tetapi apa yang membuat database NoSQL sangat relevan saat ini adalah bahwa mereka sangat cocok untuk bekerja dengan kumpulan besar data terdistribusi, yang menjadikannya pilihan yang baik untuk proyek big data dan analitik.

Cara memilih database NoSQL: Faktor utama

Dengan lebih dari dua lusin database open source dan komersial NoSQL di pasar, bagaimana Anda memilih produk atau layanan cloud yang tepat?

Salah satu faktor penting adalah mengetahui tujuan penempatan data, kata Carl Olofson, wakil presiden riset IDC.

Basis data NoSQL bervariasi dalam arsitektur dan fungsinya, jadi Anda perlu memilih jenis yang terbaik untuk tugas yang diinginkan:

  • Secara umum, penyimpanan nilai kunci paling baik untuk berbagi data secara terus-menerus dengan beberapa proses atau layanan mikro dalam suatu aplikasi.
  • Jika Anda berencana melakukan analisis hubungan mendalam untuk penghitungan kedekatan, deteksi penipuan, atau evaluasi struktur asosiatif, database grafik mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.
  • Jika Anda perlu mengumpulkan data dengan sangat cepat dan volume tinggi untuk analitik, lihat penyimpanan kolom yang luas. Database NoSQL seperti itu cenderung juga menawarkan dukungan dokumen dan grafik.

Jangan menganggap proyek awal Anda adalah satu-satunya model penggunaan yang akan Anda terapkan ke database. Anda mungkin mulai hanya melakukan manajemen data status atau sesi, lalu melihat untuk melakukan pemrosesan transaksi, dan kemudian masih melakukan beberapa analitik.

Untuk jangka pendek, fokusnya harus pada kinerja, skala, keamanan, dukungan untuk berbagai beban kerja (termasuk transaksional, operasional, dan analitik), integrasi dengan ekosistem yang ada, upaya administrasi, dukungan cloud, dan jenis kasus penggunaan yang didukung, kata Noel Yuhanna, seorang analis utama di Forrester Research. Dari jumlah tersebut, keamanan sangat penting. Basis data NoSQL yang memiliki sertifikasi keamanan harus diberi pertimbangan yang lebih tinggi. Cari fitur seperti enkripsi data diam dan data bergerak untuk melindungi informasi sensitif.

Selain itu, tidak semua database NoSQL dapat diskalakan dengan baik, kata Yuhanna, jadi jangan anggap remeh bahwa hanya karena suatu produk termasuk dalam kategori NoSQL, produk itu akan diskalakan dan berkinerja lebih baik daripada database relasional.

NoSQL menawarkan tingkat konsistensi yang berbeda dalam model skala, jadi lihat solusi yang memenuhi kebutuhan spesifik Anda. Misalnya, jika Anda ingin mendukung transaksi seperti perbankan yang sangat penting, database relasional masih merupakan solusi terbaik.

Basis data NoSQL yang harus Anda pertimbangkan

Berikut adalah database NoSQL yang harus Anda pertimbangkan.

MongoDB

MongoDB adalah database NoSQL paling populer. Sebuah database gratis dan open source, lintas platform, berorientasi dokumen, MongoDB menggunakan dokumen seperti JSON dengan skema. Platform ini dikelola oleh MongoDB Inc. dan diterbitkan di bawah kombinasi Lisensi Publik Umum Gnu Affero dan Lisensi Apache.

MongoDB Atlas menggabungkan praktik terbaik operasional yang telah dipelajari perusahaan dari mengoptimalkan ribuan penerapan di semua ukuran organisasi. Penawaran berbasis cloud menangani manajemen database, penyiapan dan konfigurasi, penambalan perangkat lunak, pemantauan, dan pencadangan, dan beroperasi sebagai cluster database terdistribusi.

mengulas database NoSQL

Baca ulasan langsung kami yang mendalam tentang database utama NoSQL

  • MongoDB
  • MongoDB Atlas
  • Couchbase
  • Cosmos DB
  • Neo4j
  • Google Bigtable
  • MarkLogic NoSQL Database
  • Aerospike
  • Perbandingan: MongDB vs. Server Couchbase

Dan baca panduan kami untuk teknologi database NoSQL tertentu:

  • Database NoSQL nilai-kunci (Aerospike, Cosmos DB, Hazelcast, Memcached, dan Redis)
  • Database NoSQL dokumen (Cloudant, Cosmos DB, Couchbase, CouchDB, DynamoDB, dan Firebase)

Fitur dan kapabilitas utama mencakup pencadangan yang terkelola sepenuhnya, pencadangan berkelanjutan, pemulihan titik waktu, snapshot yang dapat dikueri, bagan yang dibuat secara otomatis, panel kinerja waktu nyata, dan peringatan yang dapat disesuaikan. Pengguna dapat mengimpor data langsung ke MongoDB Atlas dengan dampak minimal pada aplikasi, menggunakan Layanan Migrasi Langsung bawaan.

Basis data ini optimal untuk menyimpan, memproses, dan mengakses dokumen dan jenis kumpulan data lainnya secara asli, dan populer di kalangan pengembang karena mudah digunakan, menskalakan untuk memenuhi aplikasi yang menuntut, dan menawarkan ekosistem alat dan mitra yang komprehensif, kata Yuhanna . Kasus penggunaan umum untuk MongoDB termasuk personalisasi, analitik real-time, internet of things (IoT), big data, katalog produk / aset, deteksi keamanan dan penipuan, aplikasi seluler, hub data, manajemen konten, dan aplikasi sosial dan kolaborasi.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB adalah database NoSQL berbasis cloud populer lainnya. Amazon DynamoDB adalah platform NoSQL yang dikelola sepenuhnya yang menggunakan solid-state drive (SSD) untuk menyimpan, memproses, dan mengakses data guna mendukung kinerja tinggi dan aplikasi berbasis skala.

Ini secara otomatis membagi data di seluruh server berdasarkan persyaratan throughput dan penyimpanan beban kerja, dan menangani kasus penggunaan berkinerja tinggi yang lebih besar.

Pengguna dapat menskalakan, memantau, dan mengelola tabel mereka baik melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API) dan Konsol Manajemen Layanan Web Amazon. DynamoDB terintegrasi erat dengan Amazon EMR (kerangka kerja terkelola untuk Apache Hadoop, Apache Spark, dan HBase) yang menawarkan kemampuan untuk menjalankan kueri yang menjangkau banyak sumber data.

Platform ini mendukung model nilai kunci dan dokumen serta memiliki pustaka untuk pengindeksan geospasial. Organisasi menggunakan DynamoDB untuk mendukung berbagai kasus penggunaan, termasuk kampanye iklan, aplikasi media sosial, melacak informasi game, mengumpulkan dan menganalisis sensor dan data log, dan e-commerce.

DataStax dan Platform Perusahaan DataStax

DataStax memanfaatkan Apache Cassandra untuk distribusi di seluruh pusat data. Nilai tambah yang kuat untuk DataStax NoSQL adalah arsitektur terdistribusi globalnya, kata Forrester's Yuhanna. DataStax mendistribusikan, berkontribusi, dan mendukung Apache Cassandra versi perusahaan komersial, sebuah proyek sumber terbuka. Cassandra adalah toko baris lebar, database nilai kunci terdistribusi berdasarkan Google Bigtable.

Di antara fitur utamanya adalah toleransi kesalahan, arsitektur penskalaan, akses data latensi rendah, dan administrasi yang disederhanakan. DataStax menyediakan fitur tambahan seperti analitik, pencarian, pemantauan, dalam memori, dan keamanan untuk mendukung aplikasi penting.

DataStax Enterprise mendukung berbagai jenis aplikasi bisnis, termasuk transaksional, analitik, analitik prediktif, dan beban kerja campuran. Ini menawarkan kemampuan multi-model yang lebih luas dengan dukungan untuk grafik dan data JSON. Kasus penggunaan teratas termasuk deteksi penipuan, katalog produk, personalisasi konsumen, mesin rekomendasi, dan IoT.

Couchbase

Couchbase adalah platform database dukungan dokumen JSON yang didistribusikan oleh Couchbase Inc. Open source NoSQL DBMS mendukung kasus penggunaan yang luas.

Couchbase Server, basis data nilai kunci NoSQL dan dokumen sumber terbuka dengan cache bawaan, menarik bagi perusahaan yang membutuhkan basis data yang dapat memberikan kinerja, multi-model, skala, dan otomatisasi, kata Yuhanna.

Organisasi menggunakan Couchbase untuk mendukung aplikasi sosial dan seluler, penyimpanan konten dan metadata, transaksi e-niaga, dan aplikasi game online. Couchbase memberikan dukungan penuh untuk dokumen, model data fleksibel, pengindeksan, pencarian teks lengkap, dan MapReduce untuk analisis waktu nyata.

Platform ini digunakan oleh perusahaan besar untuk mendukung berbagai beban kerja kritis, termasuk proses operasional dan analitis.

Redis Enterprise

Disponsori oleh Redis Labs, platform open source Redis Enterprise adalah salah satu database NSQ nilai kunci yang paling umum, kata Olofson dari IDC. (Pelajari lebih lanjut tentang menggunakan Redis untuk pengukuran waktu nyata, mengelola kontrol akses, dan WebSockets yang membentuk lalu lintas.)

Redis menawarkan database dalam memori berkinerja tinggi yang mendukung konsistensi yang santai dan kuat, model tanpa skema yang fleksibel, ketersediaan tinggi, dan kemudahan penerapan, kata Forrester's Yuhanna.

Redis Labs mengembangkan fitur dan teknologi tambahan yang merangkum perangkat lunak sumber terbuka dan menyediakan arsitektur penerapan yang ditingkatkan untuk Redis, sambil mendukung API sumber terbuka.

Model data mendukung nilai kunci; berbagai struktur data seperti daftar, set, bitmap, dan hashes; dan berbagai model melalui modul yang dapat dicolok seperti penelusuran, grafik, JSON, dan XML. Redis mendukung berbagai kasus penggunaan, termasuk analitik waktu nyata, transaksi, penyerapan data, media sosial, manajemen pekerjaan, antrian pesan, dan penyimpanan cache.

MarkLogic

MarkLogic NoSQL Database adalah database perusahaan operasional dan transaksional yang dirancang untuk kecepatan dan skala NoSQL. Dengan menggunakan pendekatan multimodel, database menyediakan integrasi dan penyimpanan data penting, lalu memungkinkan Anda melihat data tersebut sebagai dokumen, sebagai grafik, atau sebagai data relasional — baik di lokasi, divirtualisasi, atau di cloud. 

Ini memberikan ketersediaan tinggi dan fitur keamanan di tingkat data, termasuk kepatuhan ACID, keamanan tingkat elemen, anonimisasi, redaksi, dan enkripsi lanjutan. Untuk alasan tersebut, ini cocok untuk perusahaan yang ingin berbagi informasi sensitif dalam jumlah besar. MarkLogic juga satu-satunya database NoSQL dengan sertifikasi Common Criteria.

Fitur utama lainnya bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan membuat tampilan data tunggal dan terpadu yang dapat dicari dan dapat divalidasi kapan saja menggunakan metadata. Fitur ini termasuk bitemporal, semantik, kemampuan untuk menyerap data terstruktur dan tidak terstruktur (penyimpanan asli untuk JSON, XML, RDF, geospasial, dan biner besar), dan Indeks Universal "tanya apa saja".

Pusat data operasional yang membantu mengatasi tata kelola dan kepatuhan perusahaan membuat MarkLogic berguna untuk perusahaan besar dengan silo data, serta mereka yang menghadapi peraturan dan ancaman keamanan siber yang meningkat.

Opsi NoSQL lainnya

Penawaran database NoSQL open source dan komersial lainnya meliputi:

  • Blazegraph, dari Systap
  • Google Bigtable, dari Google
  • Helium, dari Levyx
  • Microsoft Azure Cosmos DB, dari Microsoft
  • Neo4j, dari Neo4j
  • Oracle NoSQL Database, dari Oracle
  • ThingSpan, dari Objektivitas