iBATIS, Hibernate, dan JPA: Mana yang cocok untuk Anda?

Pemetaan objek-relasional di Java adalah bisnis yang rumit, dan solusi seperti JDBC dan entity beans tidak mendapatkan antusiasme yang luar biasa. Tetapi generasi baru solusi ORM telah muncul. Alat-alat ini memungkinkan pemrograman yang lebih mudah dan kepatuhan yang lebih dekat dengan cita-cita pemrograman berorientasi objek dan pengembangan arsitektur bertingkat. Pelajari bagaimana Hibernate, iBATIS, dan Java Persistence API dibandingkan berdasarkan faktor-faktor seperti dukungan bahasa kueri, kinerja, dan portabilitas di berbagai database relasional.

Pada artikel ini kami memperkenalkan dan membandingkan dua framework persistensi open source terpopuler, iBATIS dan Hibernate. Kami juga membahas Java Persistence API (JPA). Kami memperkenalkan setiap solusi dan mendiskusikan kualitasnya yang menentukan, serta kekuatan dan kelemahan individualnya dalam skenario aplikasi yang luas. Kami kemudian membandingkan iBATIS, Hibernate, dan JPA berdasarkan faktor-faktor seperti kinerja, portabilitas, kompleksitas, dan kemampuan beradaptasi terhadap perubahan model data.

Jika Anda seorang programmer Java pemula yang baru mengenal konsep ketekunan, membaca artikel ini akan berfungsi sebagai primer untuk topik tersebut dan solusi ketekunan sumber terbuka yang paling populer. Jika Anda sudah familiar dengan ketiga solusi dan hanya menginginkan perbandingan langsung, Anda akan menemukannya di bagian "Membandingkan teknologi persistensi".

Memahami ketekunan

Persistensi adalah atribut data yang memastikan bahwa data tersedia bahkan setelah masa pakai aplikasi. Untuk bahasa berorientasi objek seperti Java, persistensi memastikan bahwa status objek dapat diakses bahkan setelah aplikasi yang membuatnya berhenti dijalankan.

Ada berbagai cara untuk mencapai ketekunan. Pendekatan tradisional untuk masalah ini adalah dengan menggunakan sistem file yang menyimpan informasi yang diperlukan dalam file datar. Sulit untuk mengelola data dalam jumlah besar dengan cara ini karena data tersebar di berbagai file. Menjaga konsistensi data juga merupakan masalah dengan sistem file datar, karena informasi yang sama dapat direplikasi di berbagai file. Mencari data dalam file datar memakan waktu, terutama jika file tersebut tidak diurutkan. Selain itu, sistem file memberikan dukungan terbatas untuk akses bersamaan, karena tidak menjamin integritas data. Untuk semua alasan ini, sistem file tidak dianggap sebagai solusi penyimpanan data yang baik saat persistensi diinginkan.

Pendekatan yang paling umum saat ini adalah menggunakan database yang berfungsi sebagai repositori untuk sejumlah besar data. Ada banyak jenis database: relasional, hierarki, jaringan, berorientasi objek, dan sebagainya. Basis data ini, bersama dengan sistem manajemen basis data (DBMS), tidak hanya menyediakan fasilitas persistensi, tetapi juga mengelola informasi yang disimpan. Database relasional adalah tipe yang paling banyak digunakan. Data dalam database relasional dimodelkan sebagai sekumpulan tabel yang saling terkait.

Munculnya aplikasi perusahaan mempopulerkan arsitektur n-tier , yang bertujuan untuk meningkatkan pemeliharaan dengan memisahkan presentasi, bisnis, dan kode terkait database ke dalam berbagai tingkatan (atau lapisan ) aplikasi. Lapisan yang memisahkan logika bisnis dan kode database adalah lapisan ketekunan , yang membuat aplikasi tidak bergantung pada teknologi database yang mendasarinya. Dengan lapisan yang kuat ini, pengembang tidak perlu lagi menjaga persistensi data. Lapisan persistensi merangkum cara penyimpanan dan pengambilan data dari database relasional.

Aplikasi Java secara tradisional menggunakan JDBC (Java Database Connectivity) API untuk menyimpan data ke dalam database relasional. JDBC API menggunakan pernyataan SQL untuk melakukan operasi buat, baca, perbarui, dan hapus (CRUD). Kode JDBC disematkan di kelas Java - dengan kata lain, itu terkait erat dengan logika bisnis. Kode ini juga sangat bergantung pada SQL, yang tidak distandarisasi di seluruh database; yang membuat migrasi dari satu database ke database lain menjadi sulit.

Teknologi database relasional menekankan pada data dan hubungannya, sedangkan paradigma berorientasi objek yang digunakan di Java tidak berkonsentrasi pada data itu sendiri, tetapi pada operasi yang dilakukan pada data itu. Karenanya, ketika kedua teknologi ini dibutuhkan untuk bekerja sama, terdapat konflik kepentingan. Juga, konsep pemrograman berorientasi objek dari pewarisan, polimorfisme, dan asosiasi tidak ditangani oleh database relasional. Masalah lain yang dihasilkan dari ketidakcocokan ini muncul ketika tipe data yang ditentukan pengguna yang ditentukan dalam aplikasi Java dipetakan ke database relasional, karena yang terakhir tidak menyediakan dukungan tipe yang diperlukan.